Przetwarzanie informacji

Przetwarzanie informacji to proces systematycznej zmiany treści lub prezentacji informacji.

Przetwarzanie informacji odbywa się zgodnie z pewnymi regułami przez jakiś przedmiot lub przedmiot (na przykład osobę lub urządzenie automatyczne). Nazwiemy go wykonawcą przetwarzania informacji.

Wykonawca współpracujący ze środowiskiem zewnętrznym otrzymuje od niego informacje wejściowe, które są przetwarzane. Wynikiem przetwarzania jest informacja wyjściowa przesłana do środowiska zewnętrznego. Tak więc środowisko zewnętrzne działa jako źródło informacji wejściowych i konsument informacji wyjściowych.

Przetwarzanie informacji odbywa się zgodnie z pewnymi regułami znanymi wykonawcy. Reguły przetwarzania, które są opisami sekwencji poszczególnych etapów przetwarzania, nazywane są algorytmami przetwarzania informacji.

Agent przetwarzania musi mieć blok procesora, który nazwiemy procesorem, oraz blok pamięci, w którym przechowywane są zarówno przetworzone informacje, jak i reguły przetwarzania (algorytm). Wszystko powyższe przedstawiono schematycznie na rysunku.

Schemat przetwarzania informacji

Przykład. Student, rozwiązując problem podczas lekcji, wykonuje przetwarzanie informacji. Zewnętrznym środowiskiem dla niego jest sytuacja lekcji. Informacje wejściowe - stan problemu, zgłaszany przez prowadzącego lekcję. Student zapamiętuje stan problemu. Aby ułatwić zapamiętywanie, może używać notatek w notatniku - pamięci zewnętrznej. Z wyjaśnień nauczyciela nauczył się (pamiętał), jak rozwiązać problem. Procesor jest aparatem myślowym ucznia, przy pomocy którego rozwiązuje problem, otrzymuje odpowiedź - dane wyjściowe.

Schemat przedstawiony na rysunku jest ogólnym schematem przetwarzania informacji, niezależnie od tego, kto (lub co) jest wykonawcą przetwarzania: żywy organizm lub system techniczny. Jest to schemat wdrożony za pomocą środków technicznych w komputerze. Dlatego możemy powiedzieć, że komputer jest technicznym modelem "żywego" systemu przetwarzania informacji. Obejmuje on wszystkie główne komponenty systemu przetwarzania: procesor, pamięć, urządzenia wejściowe, urządzenia wyjściowe (patrz "Urządzenie komputerowe" 2).

Informacje wejściowe przedstawione w formie symbolicznej (znaki, litery, cyfry, sygnały) są nazywane danymi wejściowymi. W wyniku przetwarzania przez wykonawcę uzyskuje się dane wyjściowe. Dane wejściowe i wyjściowe mogą być zbiorem wartości - pojedynczych elementów danych. Jeśli przetwarzanie odbywa się w obliczeniach matematycznych, dane wejściowe i wyjściowe są zestawami liczb. Poniższy rysunek X: oznacza zbiór danych wejściowych, a Y: - zestaw danych wyjściowych:

Obwód przetwarzania danych

Przetwarzanie polega na zamianie zbioru X na zbiór Y:

Tutaj P oznacza reguły przetwarzania stosowane przez wykonawcę. Jeśli osobą przetwarzającą informacje jest osoba, wówczas zasady przetwarzania, w których on działa, nie zawsze są formalne i jednoznaczne. Osoba często działa twórczo, a nie formalnie. Nawet te same problemy matematyczne może rozwiązać na różne sposoby. Praca dziennikarza, naukowca, tłumacza i innych specjalistów jest twórczą pracą z informacją, że nie przestrzega formalnych zasad.

Aby wyznaczyć sformalizowane reguły określające kolejność etapów przetwarzania informacji, informatyka wykorzystuje pojęcie algorytmu (patrz "Algorytm" 2). Koncepcja algorytmu w matematyce związana jest z dobrze znaną metodą obliczania największego wspólnego dzielnika (GCD) dwóch liczb naturalnych, nazywanego algorytmem euklidesowym. W formie ustnej można ją określić jako:

1. Jeśli dwie liczby są sobie równe, wówczas ich ogólne znaczenie powinno zostać przyjęte dla GCD, w przeciwnym razie przejdź do kroku 2.

2. Jeśli liczby są różne, to większy z nich jest zastępowany przez różnicę większych i mniejszych liczb. Wróć do kroku 1.

Tutaj dane wejściowe są dwiema liczbami naturalnymi - x1 i x2. Wynik Y jest ich największym wspólnym dzielnikiem. Reguła (P) to algorytm euklidesowy:

Taki sformalizowany algorytm jest łatwy do zaprogramowania dla współczesnego komputera. Komputer jest uniwersalnym wykonawcą przetwarzania danych. Sformalizowany algorytm przetwarzania jest reprezentowany jako program znajdujący się w pamięci komputera. Dla reguł przetwarzania komputera (P) jest programem.

Zalecenia metodyczne

Wyjaśniając temat "Przetwarzanie informacji", konieczne jest podanie przykładów przetwarzania, zarówno związanych z otrzymywaniem nowych informacji, jak i związanych ze zmianą formy prezentacji informacji.

Pierwszy typ przetwarzania: przetwarzanie związane z pozyskiwaniem nowych informacji, nową treścią wiedzy. Ten rodzaj przetwarzania obejmuje rozwiązanie problemów matematycznych. Ten rodzaj przetwarzania informacji obejmuje rozwiązywanie różnych problemów za pomocą logicznego rozumowania. Na przykład, śledczy znajduje przestępcę według niektórych dowodów; osoba, analizując okoliczności, podejmuje decyzję o swoich dalszych działaniach; naukowiec odkrywa tajemnicę starożytnych manuskryptów itp.

Drugi rodzaj przetwarzania: przetwarzanie związane ze zmianą formy, ale bez zmiany treści. Ten rodzaj przetwarzania informacji obejmuje na przykład tłumaczenie tekstu z jednego języka na inny: forma zmienia się, ale treść musi zostać zachowana. Ważnym rodzajem przetwarzania informatyki jest kodowanie. Kodowanie to przekształcenie informacji w formę symboliczną, dogodną do przechowywania, transmisji, przetwarzania (patrz "Kodowanie").

Strukturę danych można również przypisać do drugiego rodzaju przetwarzania. Strukturyzacja wiąże się z wprowadzeniem określonej kolejności, określonej organizacji w repozytorium informacji. Rozmieszczenie danych w porządku alfabetycznym, grupowanie według niektórych kryteriów klasyfikacji, za pomocą tabeli lub reprezentacji wykresu są przykładami strukturyzacji.

Szczególnym rodzajem przetwarzania informacji jest wyszukiwanie. Zadanie wyszukiwania jest zwykle sformułowane w następujący sposób: istnieje pewne repozytorium informacji - tablica informacyjna (książka telefoniczna, słownik, rozkład jazdy pociągów itp.), Należy znaleźć niezbędne informacje, które spełniają określone warunki wyszukiwania (telefon organizacji, tłumaczenie słowa na język angielski, czas odjazdy pociągu). Algorytm wyszukiwania zależy od sposobu organizacji informacji. Jeśli informacje są uporządkowane, wyszukiwanie jest szybsze, można je zoptymalizować (patrz "Wyszukiwanie danych").

W kursie informatyki propedeutycznej popularne są problemy "czarnej skrzynki". Środek do przetwarzania uważa się za "czarną skrzynkę", tj. system, organizacja wewnętrzna i mechanizm, którego nie znamy. Zadanie polega na odgadnięciu reguły przetwarzania danych (P), którą implementuje executor.

Agent przetwarzania oblicza średnią wartość zmiennych wejściowych: Y = (X1 + X2) / 2

Przy wejściu - słowo po rosyjsku, przy wyjściu - liczba samogłosek.

Najgłębsze opanowanie zagadnień przetwarzania informacji ma miejsce podczas badania algorytmów pracy z ilościami i programowaniem (w szkole podstawowej i średniej). Wykonawcą przetwarzania informacji w tym przypadku jest komputer, a wszystkie możliwości przetwarzania są włączone w język programowania. Programowanie to opis reguł przetwarzania danych wejściowych w celu uzyskania danych wyjściowych.

Uczniom należy zaproponować dwa rodzaje zadań:

- zadanie bezpośrednie: stwórz algorytm (program), aby rozwiązać problem;

- problem odwrotny: biorąc pod uwagę algorytm, chcesz określić wynik jego implementacji, śledząc algorytm.

Podczas rozwiązywania problemu odwrotnego uczeń stawia się na stanowisku wykonawcy przetwarzania, krok po kroku wykonując algorytm. Wyniki wykonania na każdym etapie powinny znaleźć odzwierciedlenie w tabeli śledzenia.

Rodzaje przetwarzania danych

informacje dotyczące przetwarzania danych

Pojęcie i istota danych. Procedury przetwarzania danych

W ostatnich dziesięcioleciach tendencja do rozprzestrzeniania się zasadniczo nowych zjawisk i procesów w gospodarce stała się wyraźniejsza, inne czynniki rozwoju gospodarczego ujawniają się zarówno na poziomie makro, jak i na poziomie firmy. Główną przyczyną takich zmian jest początek i rozwój "rewolucji informacyjnej", prowadzącej do powstania nowego systemu gospodarczego. Istnieje wymiana technologii maszyn jako głównego zasobu produkcyjnego epoki przemysłowej z informacjami, wiedzą i inteligencją. Rosnąca automatyzacja procesów produkcji materiałów pozwala skoncentrować wysiłki pracy na sferze produkcji intelektualnej, tworząc produkty i usługi informacyjne.

Pojęcie informacji jest bardzo pojemne, należy do grupy ogólnych kategorii naukowych i zajmuje ważne miejsce w różnych naukach, na przykład w fizyce, biologii, psychologii, ekonomii, socjologii i innych.

Encyklopedia cybernetyki traktuje informacje (łac. Informatio - objaśnienie, prezentacja, świadomość) jako jedną z najbardziej ogólnych koncepcji nauki, oznaczającą pewne informacje, zbiór dowolnych danych, wiedzy itp. [6].

W szerokim sensie informacja to ogólna koncepcja naukowa, która obejmuje wymianę informacji między ludźmi, wymianę sygnałów między naturą ożywioną i nieożywioną, ludźmi i urządzeniami.

Filozoficzna interpretacja definiuje informacje jako odzwierciedlenie realnego świata; informacje, które jeden rzeczywisty obiekt zawiera o innym rzeczywistym obiekcie.

W wąskim znaczeniu pojęcie "informacja" to każda informacja, która jest przedmiotem przechowywania, transmisji i transformacji.

Z punktu widzenia badania udziału informacji w działalności gospodarczej i jej wpływu na procesy i zjawiska gospodarcze wydaje się najbardziej odpowiednia definicja informacji: informacja jest sposobem na zmniejszenie niepewności i ryzyka, przyczyniając się do realizacji określonych celów podmiotu. Definicja ta uwzględnia możliwość informacji, aby przynieść jedną lub drugą korzyść, zmniejszając niepewność dotyczącą obecnej sytuacji i jej zmian w przyszłości. Należy zauważyć, że informacje te mogą zmniejszyć niepewność, ale nie mają znaczenia dla pośrednika gospodarczego ze względu na brak potrzeb, które te informacje mogłyby zaspokoić. Dlatego konieczne jest uzupełnienie definicji informacji jako sposobu na zmniejszenie niepewności poprzez jej zdolność do osiągania celów lub zaspokojenia potrzeb podmiotu.

Rozważ prezentację informacji w postaci danych.

Termin "dane" pochodzi od łacińskiego słowa "data" - fakt. Takie informacje muszą być przesyłane i przechowywane.

Informacje do przesłania nazywają się wiadomością. Jednym ze sposobów przekształcenia informacji w wiadomość jest zapisanie jej na namacalnym nośniku. Proces takiego nagrania nazywa się kodowaniem.

Kodowanie informacji polega na przekształceniu go w konwencjonalne sygnały, aby zautomatyzować przechowywanie, przetwarzanie, przesyłanie i wprowadzanie danych wyjściowych danych [9].

Dane reprezentują informacje zapisane na nośnikach materialnych, które są sformalizowanymi (uporządkowanymi) informacjami zapisanymi w języku, w tym w postaci komputerowej. Informacje przetwarzane za pomocą sprzętu komputerowego spełniają wszystkie te wymagania, tj. odnosi się do danych.

Dane - informacje uzyskane podczas pomiarów, obserwacji, operacji logicznych lub arytmetycznych i przedstawione w formie odpowiedniej do trwałego przechowywania, transmisji i automatycznego przetwarzania.

Dane są materialnym przedmiotem o dowolnym kształcie, działającym jako środek dostarczania informacji.

Tak więc dane w informatyce są faktami lub ideami wyrażonymi za pomocą formalnego systemu znaków. Taki system powinien zapewniać możliwość ich przechowywania, przesyłania i przetwarzania.

Narysujmy wyraźniejsze rozróżnienie między pojęciami "informacja" i "dane".

Konwertowanie i przetwarzanie danych umożliwia wydobywanie informacji, tj. uzyskać wiedzę na temat konkretnego przedmiotu, procesu lub zjawiska. W tej transformacji dane służą jako początkowy "surowiec" do uzyskiwania informacji. Oznacza to ważną kwestię, że te same dane mogą zawierać różne informacje dla różnych konsumentów.

Poniższe ważne postanowienie określa, że ​​dane mogą być przetwarzane przy użyciu różnych środków technicznych, a przetwarzanie to nie zależy od konkretnej treści semantycznej danych. Przetwarzanie danych nie zawsze jest procesem przetwarzania treści, a przekształcenie danych w informacje zakłada istnienie odpowiedniego mechanizmu interpretacji [15].

Ze wszystkich technicznych środków przetwarzania danych decydującą rolę odgrywają komputery elektroniczne. Należy jednak mieć na uwadze, że dane do komputera przetworzone formalnie, bez względu na ich semantycznej zawartości, ale tylko przy użyciu operacji matematycznych i operacji algebry Boole'a (algebry logiki formalnej).

Obecnie tylko osoba spoza systemu przetwarzania danych może ocenić semantyczną zawartość danych. Osoba pobiera informacje z danych i ocenia je, podejmując tę ​​lub inną decyzję dotyczącą zarządzania.

W zależności od tego, kto współdziała z danymi, sposób ich prezentacji może być zorientowany zarówno na osobę (na przykład dokument papierowy lub ekranowy), jak i na wyposażenie techniczne (sygnały elektryczne, nagrywanie na nośnikach magnetycznych itp.).

W odniesieniu do urządzenia fizycznego dane mają reprezentację wewnętrzną (jest to forma danych, z którymi urządzenie faktycznie działa) oraz reprezentację zewnętrzną (postać danych wykorzystywanych do interakcji z tym urządzeniem z ludźmi i innymi urządzeniami).

Główne procedury przetwarzania danych przedstawiono na ryc.

Ryc.1. Podstawowe procedury przetwarzania danych

Tworzenie danych, jako proces przetwarzania, zapewnia ich powstawanie w wyniku wykonania określonego algorytmu i jego dalszego wykorzystania do transformacji na wyższym poziomie.

Modyfikacja danych wiąże się z wyświetlaniem zmian w rzeczywistym obszarze tematycznym, przeprowadzanych przez uwzględnianie nowych danych i usuwanie niepotrzebnych danych.

Kontrola, bezpieczeństwo i integralność mają na celu odpowiednie odzwierciedlenie rzeczywistego stanu obszaru tematycznego w modelu informacyjnym i zapewniają ochronę informacji przed nieuprawnionym dostępem (bezpieczeństwem) oraz przed awariami i uszkodzeniami sprzętu i oprogramowania.

Wyszukiwanie informacji przechowywanych w pamięci komputera odbywa się jako niezależne działanie podczas wykonywania odpowiedzi na różne żądania i jako pomocnicza operacja podczas przetwarzania informacji.

Wsparcie decyzji jest najważniejszym działaniem podejmowanym podczas przetwarzania informacji. Szeroki alternatywny proces podejmowania decyzji prowadzi do konieczności stosowania różnych modeli matematycznych.

Tworzenie dokumentów, podsumowań, raportów to przekształcanie informacji w formularze odpowiednie do postrzegania przez człowieka i komputer. Powiązane z tym działaniem są operacje takie jak przetwarzanie, czytanie, skanowanie i sortowanie dokumentów.

Kiedy informacja jest przekształcana, jest przenoszona z jednej formy reprezentacji lub istnienia do drugiej, która jest określana przez potrzeby pojawiające się w procesie wdrażania technologii informacyjnych.

Realizacja wszystkich działań wykonywanych w procesie przetwarzania informacji odbywa się za pomocą różnego oprogramowania [6].

Rodzaje przetwarzania informacji

Procesy informacyjne (gromadzenie, przetwarzanie i przekazywanie informacji) zawsze odgrywały ważną rolę w nauce, technologii i społeczeństwie. W toku ewolucji człowieka istnieje stała tendencja do automatyzacji tych procesów, chociaż ich treść wewnętrzna zasadniczo pozostała niezmieniona.

Zbieranie informacji jest działaniem podmiotu, w którym otrzymuje informacje na temat przedmiotu zainteresowania.

Informacje mogą być gromadzone przez ludzi lub za pomocą środków technicznych i systemów - sprzętu. Na przykład, użytkownik może uzyskać informacje o ruchu pociągów lub samego samolotu, badając rozkład, albo od innej osoby bezpośrednio lub za pośrednictwem niektórych dokumentów sporządzony tej osoby, lub za pomocą środków technicznych (automatycznego odniesienia, telefon, itd.). Zadanie gromadzenia informacji nie może być rozwiązane w oderwaniu od innych zadań, w szczególności zadań związanych z wymianą informacji (transmisją).

Wymiana informacji to proces, podczas którego źródło informacji je przesyła, a odbiorca je akceptuje.

Jeżeli w przesyłanych wiadomościach są przesyłane błędy, organizowana jest retransmisja tych informacji. W wyniku wymiany informacji między źródłem a odbiorcą ustala się rodzaj "równowagi informacji", w której najlepiej odbiorca będzie miał te same informacje, co źródło.

Informacje są wymieniane za pomocą sygnałów, które są ich materialnym nośnikiem. Źródłem informacji mogą być dowolne obiekty świata rzeczywistego o określonych właściwościach i zdolnościach. Jeśli obiekt należy do natury nieożywionej, wówczas wytwarza sygnały, które bezpośrednio odzwierciedlają jego właściwości. Jeśli obiektem źródłowym jest osoba, wówczas generowane przez nią sygnały mogą nie tylko bezpośrednio odzwierciedlać jej właściwości, ale także odpowiadają znakom, które człowiek wytwarza w celu wymiany informacji.

Odbiorca może wielokrotnie używać odebranych informacji. W tym celu musi to naprawić na namacalnym nośniku (magnetycznym, fotograficznym, filmowym itp.).

Gromadzenie informacji jest procesem formowania początkowego, niesystematycznego zestawu informacji.

Wśród zarejestrowanych sygnałów mogą być te, które odzwierciedlają wartościowe lub często używane informacje. Część informacji w tym momencie może nie mieć specjalnej wartości, chociaż może być potrzebna w przyszłości.

Przechowywanie informacji to proces utrzymywania wstępnych informacji w formie zapewniającej terminowe wydawanie danych na żądanie użytkowników końcowych.

Przetwarzanie informacji jest uporządkowanym procesem jego transformacji zgodnie z algorytmem rozwiązywania problemów.

Po rozwiązaniu problemu przetwarzania informacji wynik powinien zostać przekazany użytkownikom końcowym w wymaganej formie. Ta operacja jest realizowana w trakcie rozwiązywania problemu wydawania informacji. Z reguły informacje są wydawane za pomocą zewnętrznych urządzeń komputerowych w postaci tekstów, tabel, wykresów itp.

Jak każdy obiekt, informacje mają właściwości. Charakterystyczną cechą odróżniającą informacje od innych obiektów przyrody i społeczeństwa jest dualizm: na właściwości informacji wpływają zarówno właściwości danych źródłowych, które składają się na treść, jak i właściwości metod, które przechwytują tę informację.

Z punktu widzenia informatyki najważniejsze są następujące wspólne cechy jakościowe: obiektywizmu, rzetelności, kompletności, dokładności, terminowości, użyteczności, wartości, terminowości, przejrzystości, dostępności, zwięzłości i tak dalej.

Obiektywność informacji. Cel - istniejący na zewnątrz i niezależny od ludzkiej świadomości. Informacja jest odbiciem zewnętrznego obiektywnego świata. Informacja jest obiektywna, jeśli nie zależy od metod jej utrwalania, czyjejś opinii, osądu.

Przykład. Komunikat "Jest ciepło na zewnątrz" przenosi subiektywne informacje, a komunikat "22 ° C na zewnątrz" jest obiektywny, ale z dokładnością w zależności od błędu przyrządu pomiarowego.

Obiektywne informacje można uzyskać za pomocą sensownych czujników, urządzeń pomiarowych. Odzwierciedlone w umyśle osoby, informacje mogą być zniekształcone (w mniejszym lub większym stopniu) w zależności od opinii, osądu, doświadczenia, znajomości konkretnego przedmiotu, a tym samym przestają być obiektywne.

Wiarygodność informacji. Informacje są wiarygodne, jeśli odzwierciedlają prawdziwy stan rzeczy. Obiektywne informacje są zawsze wiarygodne, ale wiarygodne informacje mogą być zarówno obiektywne, jak i subiektywne. Wiarygodne informacje pomagają nam podjąć właściwą decyzję. Niedokładne informacje mogą wynikać z następujących przyczyn:

§ rozmyślne zniekształcenie (dezinformacja) lub nieumyślne zniekształcenie własności subiektywnej;

§ zniekształcenie spowodowane zakłóceniami ("uszkodzony telefon") i niewystarczająco dokładne środki jego utrwalenia.

Kompletność informacji. Informacje można nazwać kompletnymi, jeśli są wystarczające do zrozumienia i podjęcia decyzji. Niekompletne informacje mogą prowadzić do błędnych wniosków lub decyzji.

Dokładność informacji zależy od stopnia jej bliskości do rzeczywistego stanu obiektu, procesu, zjawiska itp.

Istotność informacji - znaczenie dla teraźniejszości, aktualność, pilność. Dopiero w czasie przydatne mogą być otrzymane informacje.

Przydatność (wartość) informacji. Użyteczność można oceniać w odniesieniu do potrzeb jej konkretnych odbiorców i ocenia się ją na podstawie zadań, które można rozwiązać za jego pomocą.

Najcenniejsze informacje są obiektywne, rzetelne, kompletne i odpowiednie. Należy pamiętać, że tendencyjne, nierzetelne informacje (na przykład fikcja) mają wielkie znaczenie dla ludzi. Informacje społeczne (publiczne) mają również dodatkowe właściwości:

§ ma charakter semantyczny (semantyczny), tj. koncepcyjne, ponieważ w pojęciach uogólnia się najważniejsze cechy obiektów, procesów i zjawisk otaczającego świata.

§ ma charakter językowy (z wyjątkiem niektórych rodzajów informacji estetycznych, na przykład sztuk wizualnych). Tę samą treść można wyrazić w różnych językach naturalnych (mówionych), zapisanych w formie formuł matematycznych itp.

Z biegiem czasu ilość informacji wzrasta, informacje gromadzą się, są usystematyzowane, oceniane i uogólniane. Ta właściwość nazywa się wzrostem i kumulacją informacji. (Kumulacja - z łaciny, Cumulatio - wzrost, akumulacja).

Informacje dotyczące starzenia się mają na celu zmniejszenie jego wartości w czasie. Nie chodzi o starzenie się informacji o samym czasie, ale o pojawienie się nowych informacji, które wyjaśniają, uzupełniają lub odrzucają, w całości lub w części, wcześniej. Informacje naukowe i techniczne starzeją się szybciej, estetycznie (dzieła sztuki) - wolniej.

Logiczna, zwarta, wygodna forma prezentacji ułatwia zrozumienie i przyswajanie informacji.

Pojęcie przetwarzania informacji jest bardzo szerokie. Mówiąc o przetwarzaniu informacji, konieczne jest nadanie koncepcji przetwarzania niezmiennego. Zwykle jest to znaczenie wiadomości (znaczenie informacji zawartych w komunikacie). W automatycznym przetwarzaniu informacji przedmiotem przetwarzania jest komunikat, a tutaj ważne jest, aby przetwarzać w taki sposób, aby niezmienniki przekształceń komunikatów odpowiadały niezmiennikom konwersji informacji.

Ogólny cel przetwarzania informacji zależy od celu funkcjonowania określonego systemu, z którym związany jest dany proces informacyjny. Jednak, aby osiągnąć ten cel, zawsze trzeba rozwiązać szereg wzajemnie powiązanych zadań.

Na przykład początkowym etapem procesu informacyjnego jest odbiór. W różnych systemach informacyjnych odbiór wyraża się w takich specyficznych procesach, jak selekcja informacji (w systemach informacji naukowej i technicznej), przekształcanie wielkości fizycznych w sygnał pomiarowy (w systemach pomiaru informacji), drażliwość. i doznania (w systemach biologicznych) itp.

Proces odbioru rozpoczyna się na granicy oddzielającej system informacyjny od świata zewnętrznego. Tutaj, na granicy, sygnał świata zewnętrznego przekształca się w formę nadającą się do dalszego przetwarzania. W przypadku systemów biologicznych i wielu systemów technicznych, takich jak automaty czytające, granica ta jest mniej lub bardziej wyraźna. W innych przypadkach jest to w dużej mierze arbitralne, a nawet niejasne. Jeśli chodzi o wewnętrzną granicę procesu odbioru, jest ona prawie zawsze arbitralna i jest wybierana w każdym konkretnym przypadku w oparciu o wygodę badania procesu informacyjnego.

Należy zauważyć, że niezależnie od tego, jak "głęboko" granica wewnętrzna zostanie odepchnięta, odbiór zawsze może być postrzegany jako proces klasyfikacji.

Sformalizowany model przetwarzania informacji

Przejdziemy teraz do pytania o podobieństwa i różnice w przetwarzaniu informacji związanych z różnymi komponentami procesu informacyjnego, wykorzystując sformalizowany model przetwarzania. Przede wszystkim zauważamy, że nie można oddzielić tego pytania od konsumenta informacji (adresata) od semantycznych i pragmatycznych aspektów informacji. Obecność adresata, dla którego przeznaczona jest wiadomość (sygnał), określa brak jednoznacznej korespondencji między wiadomością a zawartą w niej informacją. Oczywiście ta sama wiadomość może mieć inne znaczenie dla różnych odbiorców i inne pragmatyczne znaczenie.

· Ogólny schemat przetwarzania informacji.

Przetwarzanie informacji

Data dodania: 2015-06-12; Liczba wyświetleń: 5252; Naruszenie praw autorskich

Ogólny schemat przetwarzania informacji.

ª Ustawianie zadania przetwarzania.

ª Określ zadania przetwarzania informacji.

Każda wersja przetwarzania informacji odbywa się zgodnie z następującym schematem (ryc. 7.1):

Ryc. 7.1. Ogólny schemat przetwarzania informacji

W każdym razie możemy powiedzieć, że w procesie przetwarzania informacji rozwiązuje się pewien problem informacyjny, który można wstępnie ustawić w tradycyjnej formie: podaje się pewien zestaw danych początkowych - informacje wstępne; wymagane, aby uzyskać wyniki - podsumowanie informacji. Proces przejścia od danych źródłowych do wyniku jest procesem przetwarzania. Obiekt lub podmiot wykonujący przetwarzanie można nazwać wykonawcą przetwarzania. Wykonawca może być osobą i "może być specjalnym urządzeniem technicznym, w tym komputerem.

Zwykle przetwarzanie informacji jest ukierunkowanym procesem. Aby pomyślnie zakończyć przetwarzanie informacji, wykonawca musi znać metodę przetwarzania, tj. kolejność czynności, które należy wykonać, aby osiągnąć pożądany rezultat. Opis takiej sekwencji działań w informatyce nazywa się algorytmem przetwarzania.

Rozmowa o przetwarzaniu informacji prowadzi do tematu algorytmizacji, który omówiono szczegółowo w odpowiedniej sekcji kursu podstawowego. W tym miejscu chcielibyśmy zwrócić uwagę czytelników na fakt, że temat algorytmów pochodzi od podstawowej podstawowej koncepcji informatyki - koncepcji procesów informacyjnych.

Uczniowie powinni umieć podać przykłady sytuacji związanych z przetwarzaniem informacji. Takie sytuacje można podzielić na dwa rodzaje.

Pierwszy typ przetwarzania: przetwarzanie związane z pozyskiwaniem nowych informacji, nową treścią wiedzy.

Ten rodzaj przetwarzania obejmuje rozwiązanie problemów matematycznych. Na przykład, biorąc pod uwagę dwie strony trójkąta i kąt między nimi, należy określić wszystkie pozostałe parametry trójkąta: trzecią stronę, kąty, obszar, obwód. Metoda przetwarzania, tj. Algorytm rozwiązania problemu określa się za pomocą formuł matematycznych, które wykonawca musi znać.

Pierwszym rodzajem przetwarzania informacji jest rozwiązywanie różnych problemów za pomocą logicznego rozumowania. Na przykład, śledczy znajduje przestępcę według niektórych dowodów; osoba, analizując okoliczności, podejmuje decyzję o swoich dalszych działaniach; naukowiec odkrywa tajemnicę starożytnych manuskryptów itp.

Drugi rodzaj przetwarzania: przetwarzanie związane ze zmianą formy, ale bez zmiany treści.

Ten rodzaj przetwarzania informacji obejmuje na przykład tłumaczenie tekstu z jednego języka na inny. Formularz się zmienia, ale treść musi pozostać. Ważnym rodzajem przetwarzania informatyki jest kodowanie. Kodowanie to przekształcenie informacji w formę symboliczną, dogodną do przechowywania, transmisji, przetwarzania. Kodowanie jest aktywnie wykorzystywane w technicznych środkach pracy z informacjami (telegraf, radio, komputery).

Innym rodzajem przetwarzania informacji jest struktura danych. Strukturyzacja wiąże się z wprowadzeniem określonej kolejności, określonej organizacji w repozytorium informacji. Dystrybucja danych w porządku alfabetycznym, grupowanie według niektórych kryteriów klasyfikacji, użycie tabelarycznych lub (reprezentacja wykresu to przykłady strukturyzacji, inny ważny typ przetwarzania informacji jest szukany Zadanie wyszukiwania jest zwykle formułowane w następujący sposób: istnieje pewne repozytorium informacji - tablica informacji (telefon informator, słownik, rozkład jazdy pociągów itp.), wymagane jest znalezienie w nim niezbędnych informacji spełniających określone warunki wyszukiwania (telefon organizacji, tłumaczenie danego słowa na język liysky, czas odjazdu pociągu). Algorytm wyszukiwania zależy od sposobu organizowania informacji. Jeśli informacja jest skonstruowany, wyszukiwanie jest szybsze, I można zbudować optymalny algorytm.

Przetwarzanie informacji

Przetwarzanie informacji polega na uzyskiwaniu niektórych "obiektów informacyjnych" z innych "obiektów informacyjnych" poprzez wykonywanie pewnych algorytmów i jest jedną z głównych operacji wykonywanych na informacjach i głównych środkach zwiększania ich objętości i różnorodności.

Na najwyższym poziomie można wybrać przetwarzanie numeryczne i nieliczbowe. W tego typu przetwarzaniu osadzona jest inna interpretacja treści pojęcia "danych". Przetwarzanie numeryczne wykorzystuje obiekty takie jak zmienne, wektory, macierze, wielowymiarowe tablice, stałe itp. W przetwarzaniu nieliczbowym obiektami mogą być pliki, rekordy, pola, hierarchie, sieci, relacje itp. Kolejną różnicą jest to, że w przetwarzaniu numerycznym zawartość danych nie ma większego znaczenia, podczas gdy w przetwarzaniu nieliczbowym interesuje nas bezpośrednia informacja o obiektach, a nie ich całość jako całość.

Z punktu widzenia wdrożenia na podstawie współczesnych postępów w informatyce rozróżnia się następujące rodzaje przetwarzania informacji:

• • przetwarzanie sekwencyjne stosowane w tradycyjnej architekturze komputerowej Fonneimanov, która ma jeden procesor;
• • przetwarzanie równoległe w obecności kilku procesorów w komputerze;
• • przetwarzanie potoków związane z wykorzystaniem w architekturze komputera tych samych zasobów do rozwiązywania różnych zadań, a jeśli te zadania są identyczne, to jest to sekwencyjny potok, jeśli zadania są takie same, przenośnik wektorowy.

Zwyczajem jest przypisywanie istniejących architektur komputerowych pod kątem przetwarzania informacji do jednej z następujących klas [35].

Architektura poleceń i danych pojedynczego strumienia (SISD). Ta klasa obejmuje tradycyjne systemy jednoprocesorowe Vonneimanov, w których istnieje centralny procesor, który działa z parami "atrybut-wartość".

Architektura jednokierunkowa i przepływ danych (SIMD). Cechą tej klasy jest obecność jednego (centralnego) kontrolera, który steruje pewną liczbą identycznych procesorów. W zależności od możliwości kontrolera i elementów procesora, liczby procesorów, organizacji trybu wyszukiwania oraz charakterystyki sieci trasowania i poziomowania, rozróżnia się:

• • procesory macierzowe stosowane do rozwiązywania problemów wektorowych i macierzowych;
• • asocjacyjne procesory używane do rozwiązywania problemów nieliczbowych i korzystania z pamięci, w której można uzyskać bezpośredni dostęp do przechowywanych w niej informacji;
• • zespoły procesorów używane do przetwarzania liczbowego i nieliczbowego;
• • przenośniki i procesory wektorowe.

Architektura wielu przepływów i pojedynczego przepływu danych (MISD). Procesory przenośników można przypisać do tej klasy.

Architektura wielu przepływów instrukcji i wiele przepływów danych (MIMD). Do tej klasy można przypisać następujące konfiguracje: systemy wieloprocesorowe, systemy wieloprocesorowe, systemy komputerowe z wielu maszyn, sieci komputerowe.

Główne procedury przetwarzania danych przedstawiono na rys. 4.5.

Tworzenie danych, jako proces przetwarzania, zapewnia ich powstawanie w wyniku wykonania określonego algorytmu i jego dalszego wykorzystania do transformacji na wyższym poziomie.

Modyfikacja danych wiąże się z wyświetlaniem zmian w rzeczywistym obszarze tematycznym, przeprowadzanych przez uwzględnianie nowych danych i usuwanie niepotrzebnych danych.

Ryc. 4.5 Podstawowe procedury przetwarzania danych

Kontrola, bezpieczeństwo i integralność mają na celu odpowiednie odzwierciedlenie rzeczywistego stanu obszaru tematycznego w modelu informacyjnym i zapewniają ochronę informacji przed nieuprawnionym dostępem (bezpieczeństwem) oraz przed awariami i uszkodzeniami sprzętu i oprogramowania.

Wyszukiwanie informacji przechowywanych w pamięci komputera odbywa się jako niezależne działanie podczas wykonywania odpowiedzi na różne żądania i jako pomocnicza operacja podczas przetwarzania informacji.

Wsparcie decyzji jest najważniejszym działaniem podejmowanym podczas przetwarzania informacji. Szeroki alternatywny proces podejmowania decyzji prowadzi do konieczności stosowania różnych modeli matematycznych [32, 33].

Tworzenie dokumentów, podsumowań, raportów to przekształcanie informacji w formularze odpowiednie do czytania zarówno przez osobę, jak i komputer. Powiązane z tym działaniem są operacje takie jak przetwarzanie, czytanie, skanowanie i sortowanie dokumentów.

Kiedy informacja jest przekształcana, jest przenoszona z jednej formy reprezentacji lub istnienia do drugiej, która jest określana przez potrzeby pojawiające się w procesie wdrażania technologii informacyjnych.

Realizacja wszystkich działań wykonywanych w procesie przetwarzania informacji odbywa się za pomocą różnych narzędzi programowych.

Najczęstszym obszarem zastosowania operacji przetwarzania informacji technologicznych jest podejmowanie decyzji.

W zależności od stopnia świadomości stanu kontrolowanego procesu, kompletności i dokładności modelu obiektu i systemu sterowania, interakcji ze środowiskiem, proces decyzyjny przebiega w różnych warunkach:

• 1. Podejmowanie decyzji pod pewnymi warunkami. W tym problemie za model obiektu i system kontroli uważa się dany, a wpływ środowiska jest nieznaczny. W związku z tym istnieje jednoznaczny związek między wybraną strategią wykorzystania zasobów a wynikiem końcowym, co oznacza, że ​​na pewno wystarczy zastosować regułę decyzyjną, aby ocenić użyteczność opcji decyzyjnych, przyjmując za optymalną wartość, która prowadzi do największego efektu. Jeśli istnieje kilka takich strategii, wszystkie z nich są uważane za równoważne. Poszukiwanie rozwiązań w warunkach pewności z wykorzystaniem metod programowania matematycznego.
• 2. Podejmowanie decyzji na ryzyko. W przeciwieństwie do poprzedniego przypadku w przypadku podejmowania decyzji w warunkach ryzyka należy wziąć pod uwagę wpływ środowiska zewnętrznego, który nie jest podatny na dokładne przewidywanie, a znany jest jedynie rozkład probabilistyczny stanów ce. W tych warunkach stosowanie tej samej strategii może prowadzić do różnych rezultatów, a prawdopodobieństwo wystąpienia tego jest uważane za podane lub można je określić. Ocena i wybór strategii odbywa się przy użyciu reguły decyzyjnej uwzględniającej prawdopodobieństwo osiągnięcia końcowego wyniku.
• 3. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. Podobnie jak w poprzednim zadaniu, nie ma jednoznacznego związku między wyborem strategii a wynikiem końcowym. Ponadto nieznane są również wartości prawdopodobieństwa pojawienia się wyników końcowych, których nie można ustalić lub które nie mają znaczącego znaczenia w kontekście. Każda para "strategii - wyniku końcowego" odpowiada pewnej zewnętrznej ocenie w postaci nagrody. Najczęściej stosuje się kryterium uzyskania maksymalnej gwarantowanej wygranej.
• 4. Podejmowanie decyzji na warunkach wielokryterialnych. W każdym z powyższych zadań, wielokryterialność występuje wtedy, gdy istnieje kilka niezależnych celów, których nie można zredukować względem siebie. Obecność dużej liczby rozwiązań komplikuje ocenę i wybór optymalnej strategii. Jednym z możliwych rozwiązań jest zastosowanie technik modelowania.

Rozwiązywanie problemów za pomocą sztucznej inteligencji polega na ograniczeniu wyszukiwania poprzez opcje przy poszukiwaniu rozwiązania, podczas gdy programy wdrażają te same zasady, które ludzie wykorzystują w procesie myślenia.

System ekspercki wykorzystuje wiedzę, którą posiada na swoim wąskim polu, aby ograniczyć poszukiwania na drodze do rozwiązania problemu poprzez stopniowe zawężanie kręgu opcji.

Aby rozwiązać problemy w systemach ekspertowych, należy:

• • metodę wnioskowania opartą na metodzie dowodowej, zwanej rozwiązywaniem i posługiwaniem się negacją (dowód "przez sprzeczność");
• • metoda indukcji strukturalnej oparta na budowaniu drzewa decyzyjnego w celu identyfikacji obiektów z dużej liczby danych wejściowych;
• • metoda reguł heurystycznych opartych na wykorzystaniu doświadczenia ekspertów, a nie na abstrakcyjnych zasadach logiki formalnej;
• • metoda analogiczna do maszyny oparta na prezentacji informacji o porównywanych obiektach w wygodnej formie, na przykład w postaci struktur danych zwanych ramkami.

Źródła "inteligencji", objawiające się w rozwiązaniu problemu, mogą być bezużyteczne lub użyteczne lub ekonomiczne, w zależności od pewnych właściwości obszaru, na którym ustawione jest zadanie. Na tej podstawie można dokonać wyboru metody budowy systemu eksperckiego lub zastosowania gotowego produktu programowego.

Proces opracowywania rozwiązania opartego na danych pierwotnych, którego schemat przedstawiono na rys. 4.6, można podzielić na dwa etapy: opracowanie możliwych rozwiązań poprzez matematyczną formalizację z wykorzystaniem różnych modeli i wybór optymalnego rozwiązania opartego na czynnikach subiektywnych.

Potrzeby informacyjne decydentów w wielu przypadkach koncentrują się na zintegrowanych wskaźnikach technicznych i ekonomicznych, które można uzyskać w wyniku przetwarzania danych pierwotnych odzwierciedlających bieżące działania przedsiębiorstwa. Analizując zależności funkcjonalne między danymi ostatecznymi a pierwotnymi, możemy skonstruować tak zwany schemat informacji, który odzwierciedla procesy agregacji informacji. Dane pierwotne są z reguły bardzo zróżnicowane, intensywność ich dochodów jest wysoka, a całkowita objętość w przedziale zainteresowania jest duża. Z drugiej strony, skład wskaźników integralnych jest stosunkowo mały i wymagany

Ryc. 4.6. Proces opracowywania rozwiązań opartych na danych pierwotnych

okres ich aktualizacji może być znacznie krótszy niż okres zmiany danych pierwotnych - argumenty.

Do wspierania procesu decyzyjnego potrzebne są następujące elementy:

• • analiza podsumowująca;
• • prognozowanie;
• • modelowanie sytuacyjne.

Obecnie zwykle rozróżnia się dwa rodzaje systemów informatycznych do podejmowania decyzji.

Systemy wspomagania decyzji DSS (system wspomagania decyzji) przeprowadzają selekcję i analizę danych dotyczących różnych cech i obejmują:

• • dostęp do baz danych;
• • wyodrębnić dane z różnych źródeł;
• • zasady modelowania i strategie biznesowe;
• • grafika biznesowa do prezentacji wyników analizy;
• • analiza "jeśli to";
• • sztuczna inteligencja na poziomie systemów eksperckich.

Systemy operacyjnego przetwarzania analitycznego OLAP (OnLine Analysis Processing) do podejmowania decyzji wykorzystują następujące narzędzia:

• • wydajne wieloprocesorowe przetwarzanie danych w postaci specjalnych serwerów OLAP;
• • specjalne metody analizy wielowymiarowej;
• • Hurtownie danych hurtowni danych.

Wdrożenie procesu decyzyjnego polega na budowaniu aplikacji informacyjnych. Wyróżnijmy w aplikacji informacyjnej typowe komponenty funkcjonalne wystarczające do utworzenia dowolnej aplikacji opartej na bazie danych (2).

PS (Presentation Services) - narzędzia do prezentacji. Dostarczane przez urządzenia, które akceptują dane wejściowe od użytkownika i wyświetlają to, co mówi mu element logiczny prezentacji PL, plus odpowiednie wsparcie dla oprogramowania. Może to być terminal tekstowy lub X-terminal, a także komputer osobisty lub stacja robocza w trybie emulacji oprogramowania terminala lub X-terminalu.

PL (Logika prezentacji) - logika prezentacji. Zarządza interakcją między użytkownikiem a komputerem. Obsługuje akcje użytkownika w celu wyboru alternatywnego menu, naciskając przycisk lub wybierając pozycję z listy.

BL (logika biznesowa lub aplikacji) - logika aplikacji. Zestaw reguł do podejmowania decyzji, obliczeń i operacji, które musi wykonać aplikacja.

DL (Data Logic) - logika zarządzania danymi. Operacje na bazie danych (instrukcje SQL SELECT, UPDATE i INSERT), które należy wykonać w celu implementacji logiki aplikacji zarządzania danymi.

DS (usługi danych) - operacje na bazach danych. Akcje DBMS wywoływane w celu wykonywania logiki zarządzania danymi, takie jak manipulowanie danymi, definiowanie danych, zatwierdzanie lub wycofywanie transakcji itp. DBMS zwykle kompiluje aplikacje SQL.

FS (usługi plików) - operacje na plikach. Operacje odczytu i zapisu dysków dla systemu DBMS i innych składników. Zwykle są to funkcje systemu operacyjnego.

Wśród narzędzi do tworzenia aplikacji informacyjnych możesz wybrać następujące główne grupy:

• • tradycyjne systemy programowania;
• • narzędzia do tworzenia aplikacji na serwer plików;
• • narzędzia programistyczne dla aplikacji klient-serwer;
• • narzędzia do automatyzacji biura i workflow;
• • Narzędzia programistyczne do Internetu / intranetu;
• • automatyzacja projektowania aplikacji.

Rodzaje i metody przetwarzania informacji

UWAGA WSZYSTKICH NAUCZYCIELI: zgodnie z ustawą federalną N273-FZ "O edukacji w Federacji Rosyjskiej" działalność pedagogiczna wymaga od nauczyciela posiadania systemu specjalnej wiedzy w zakresie szkolenia i edukacji dzieci niepełnosprawnych. Dlatego dla wszystkich nauczycieli jest odpowiednie zaawansowane szkolenie w tej dziedzinie!

Kurs na odległość "Studenci z HVD: cechy organizacji zajęć szkoleniowych zgodnie z GEF" z projektu "Infurok" daje możliwość dostosowania wiedzy do wymagań prawa i uzyskania certyfikatu zaawansowanego szkolenia ustalonej próby (72 godziny).

Temat: Rodzaje informacji i metody ich przetwarzania.

Ilość informacji, jednostki informacji.

podać pojęcie informacji

zapoznać się z właściwościami, typami, jednostkami miary informacji, procesami informacyjnymi

dowiedz się, jak określić ilość informacji w wiadomości

wykształcenie potrzeb poznawczych, zainteresowanie tematem;

kontrola TB, prawidłowe dopasowanie do komputera;

wpajanie umiejętności samodzielnej pracy.

zaszczepianie wartości moralnych: odpowiedzialność, dyscyplina, dokładność, samodyscyplina

rozwój myślenia (umiejętność budowania przez analogię z poprzednio badanymi, porównywanie, uogólnianie, klasyfikowanie, systematyzowanie)

rozwój zainteresowań poznawczych studentów, pewności siebie, zainteresowania informatyką jako nauką;

W wyniku lekcji uczniowie powinni:

- znać jednostki informacji;

- zrozumieć, jak przetwarzać informacje.

Metody: praca grupowa, praca indywidualna, wykorzystanie technologii informacyjno-komunikacyjnych, praca praktyczna, wykorzystanie technologii krytycznego myślenia, ocena kształtująca.

Sprzęt: komputery osobiste, tablica interaktywna, prezentacja "Przetwarzanie informacji", podręczniki "Informatyka. Grade 5, ulotka.

Rodzaj lekcji: poznanie nowej wiedzy

Wyjaśnianie nowego materiału

- powitanie, sprawdzenie gotowości do lekcji, oznaczenie brakujące.

- włączenie studentów do biznesowego rytmu pracy;

- podział na grupy.

Poinformuj nas o następujących kwestiach:

- trzy rzeczywistości świata;

- definicja informatyki jako nauki;

- rodzaje informacji o sposobie percepcji;

- informacje wizualne. Przykład;

- informacje dźwiękowe. Przykład:

- informacje o smaku. Przykład;

- ogólne informacje. Przykład;

- informacje dotykowe. Przykład.

Nauka nowego materiału. Prezentacja prezentacji.

Informacje wokół nas istnieją w różnych formach: w formie tekstów, rysunków, rysunków, fotografii; w postaci sygnałów świetlnych lub dźwiękowych; w postaci fal radiowych; w postaci elektrycznych i nerwowych impulsów; w postaci nagrań magnetycznych; w formie gestów i mimiki; w postaci zapachów i doznań smakowych; w formie chromosomów, przez które dziedziczone są znaki i właściwości organizmów.

Pytanie: Z jaką pomocą osoba otrzymuje informacje z otaczającego świata?

Odpowiedź: Za pomocą zmysłów.

Nawiasem mówiąc, osoba postrzega informacje, rozróżnia się następujące rodzaje informacji: wzrokowe, słuchowe, węchowe, smakowe, dotykowe.

Do prezentacji i wymiany informacji między ludźmi istnieją języki podzielone na dwa typy: naturalny, wynikający z historycznego rozwoju społeczeństwa ludzkiego i formalny, stworzony sztucznie przez człowieka w celu rozwiązania różnych problemów.

Rodzaje informacji odbierane przez komputer: tekst, numer, dźwięk, grafika, multimedia.

Informacje można podzielić na dwie duże grupy: dyskretne (nieciągłe) i analogowe (ciągłe).

Informacje na temat informacji, które możemy powiedzieć: nowe, stare, aktualne, niezawodne, kompletne, dokładne itd. Właściwości informacji: niezawodność; pełność; wartość; terminowość; jasność; dostępność; zwięzłość.

Informacje (zasoby, wiedza) są podzielone na deklaratywne (wiem, że...) i proceduralne (wiem jak...)

Pytanie: Podaj przykłady informacji deklaratywnych i proceduralnych.

Odpowiedź: Wiem, że po rosyjsku jest 33 litery. Wiem, jak zrobić herbatę.

Informacje są przekazywane w formie komunikatów z niektórych źródeł informacji do odbiorcy za pośrednictwem kanału komunikacji między nimi. Źródło wysyła wysłaną wiadomość, która jest zakodowana w przesyłanym sygnale. Ten sygnał jest przesyłany przez kanał komunikacyjny. W rezultacie odebrany sygnał pojawia się w odbiorniku, który jest dekodowany i staje się odebraną wiadomością. Kanał komunikacji - linia fizyczna (połączenie bezpośrednie), telefon, telegraf, linia komunikacji satelitarnej i sprzęt używany do przesyłania informacji.

Pytanie: Co może zrobić osoba z informacjami?

Odpowiedź: Twórz, znajduj, kopiuj, dziel się na części, strukturuj, organizuj, szyfruj, przetwarzaj, mierz, gub.

Proces przetwarzania informacji przez osobę jest niezwykle skomplikowany - zależy od doświadczenia życiowego danej osoby, od jego wykształcenia, od jego erudycji, od profesji, od zainteresowania się tą lub inną informacją, nawet od temperamentu i postaw jego osoby.

Proces informacyjny - proces wykonywania pewnych operacji na informacjach, w których zmienia się treść informacji lub zmienia się forma jej prezentacji. Główne procesy informacyjne: odbiór, przetwarzanie, przechowywanie, transmisja, kodowanie, wyszukiwanie, wydawanie. Przetwarzanie jest jedną z głównych operacji przeprowadzanych na informacjach i głównym sposobem zwiększania ilości i różnorodności informacji.

Treść prezentacji: "Przetwarzanie informacji":

Rodzaje przetwarzania informacji

Informacja staje się prawdziwą wartością i wspaniałym warunkiem dla tych, którzy posiadają rzadkie dane. Ważne jest jednak również poznanie metod przetwarzania informacji w celu efektywnego i szybkiego monitorowania i analizowania powstałego "kruszca", wybierając z niego kropelki "klejnotów". Najważniejszym przetwarzaniem informacji jest synteza, analiza i transformacja. Wszystkie te procesy są spójne, więc nie powinieneś myśleć, że jedno z nich jest możliwe bez drugiego.

Zasady i techniki przetwarzania informacji

Istnienie wielu rodzajów przetwarzania informacji wiąże się z różnymi podejściami do pracy z nim. Jednak początkiem jest zawsze zbieranie i analiza, po czym eksperci przechodzą do syntezy, transformacji, formalizacji lub kombinacji. Wyniki tej pracy najczęściej pojawiają się w formie komunikatów prasowych, raportów, różnych raportów i raportów. W przypadku krótkich tekstów lub dużych artykułów istnieje gigantyczne dzieło przetwarzania ogromnej ilości informacji.

Analizowanie
Informacje mogą mieć różne formy i odmiany, ale specjalista zawsze wie, jak prawidłowo dystrybuować dane. Początkowym etapem jest doprowadzenie wszystkich otrzymanych informacji do jednego formularza w celu uproszczenia operacji za jego pomocą. Dla nowoczesnego sekretarza lub dziennikarza jest to niewątpliwie elektroniczna forma dokumentów tekstowych lub arkuszy kalkulacyjnych. Co więcej, proces ten zostanie znacznie przyspieszony i ułatwiony, ponieważ dane w jednej formie łatwiej jest analizować i sortować.

Synteza
Ważną metodą przetwarzania informacji staje się synteza, która polega na łączeniu i łączeniu danych z różnych źródeł na podstawie analizy informacji. W takim przypadku specjalista wykonuje znaczne prace, starannie dobierając podobne dane, aby przygotować tabelę przestawną, komunikat prasowy, fascynujący artykuł lub wykład. Współczesne rodzaje przetwarzania informacji implikują ostrożną pracę z uzyskanymi danymi. Synteza jest z natury jednym z najtrudniejszych etapów, ponieważ musi wybierać i scalać uzyskane dane, łącząc je według jednego lub drugiego kryterium dla późniejszej analizy na etapie transformacji.

Transformacja
Jeden z najprostszych składników pracy z informacją, ponieważ nie wymaga żmudnej i skomplikowanej pracy analityka. Transformacja wymaga krytycznego i analitycznego spojrzenia, a także znacznych umiejętności jako dziennikarza, sekretarza lub pisarza. Wystarczy zorganizować i "zebrać śmietankę" z poprzednich etapów przetwarzania, aby stworzyć interesujące artykuły, informacje prasowe, recenzje, wykłady, raporty, raporty i materiały informacyjne.